核心指数 诊断 5/5
第一周的产物是一张差距图：哪些能力已经能证明，哪些只有概念，哪些完全缺项目实践。
每个当天会被提问或用于练习的术语，先给通俗释义，再给专业释义，避免题目超出当天知识点。
通俗释义：把“周复盘：从 主题 到个人能力差距”先理解成今天要掌握的一种工程判断：它帮助你决定系统该如何稳定完成任务。
专业释义：周复盘：从 主题 到个人能力差距 是 Agent Harness 课程中的专项能力点，需要从定义、输入输出、工程边界、失败模式、指标与验证方式六个角度掌握。
当天检查：能用自己的话解释 周复盘：从 主题 到个人能力差距，并把它映射到 AI Digest / Hermes / 学习平台中的一个真实环节。
参考脉络：课程内置知识点；当天需结合 AI Digest 或真实系统案例验证
通俗释义：诊断、学习、回忆、应用、解释、复习的闭环。
专业释义：以 active recall、spaced repetition、Feynman explanation、transfer practice 和 mastery tracking 驱动长期掌握。
当天检查：能给每个知识点提交一句自己的解释和一个反例。
参考脉络：DeepLearning.AI learning guidance / cognitive science practice
通俗释义：把“不要把“看过文章”当作掌握”先理解成今天要掌握的一种工程判断：它帮助你决定系统该如何稳定完成任务。
专业释义：不要把“看过文章”当作掌握 是 Agent Harness 课程中的专项能力点，需要从定义、输入输出、工程边界、失败模式、指标与验证方式六个角度掌握。
当天检查：能用自己的话解释 不要把“看过文章”当作掌握，并把它映射到 AI Digest / Hermes / 学习平台中的一个真实环节。
参考脉络：课程内置知识点；当天需结合 AI Digest 或真实系统案例验证
通俗释义：把“证据优先于感觉”先理解成今天要掌握的一种工程判断：它帮助你决定系统该如何稳定完成任务。
专业释义：证据优先于感觉 是 Agent Harness 课程中的专项能力点，需要从定义、输入输出、工程边界、失败模式、指标与验证方式六个角度掌握。
当天检查：能用自己的话解释 证据优先于感觉，并把它映射到 AI Digest / Hermes / 学习平台中的一个真实环节。
参考脉络：课程内置知识点；当天需结合 AI Digest 或真实系统案例验证
第一周的产物是一张差距图：哪些能力已经能证明，哪些只有概念，哪些完全缺项目实践。
它在 Agent Harness 中连接“目标/约束、上下文、工具、状态、验证、运营指标”这些层。学习时要问：这一层负责限制什么风险？它把哪类不确定性变成了可观察、可恢复、可评估的工程对象？
能力项 → 当前证据 → 缺口 → 下一周任务 → 风险
今天围绕“周复盘：从 主题 到个人能力差距”建立一个可复用的工程判断：先能定义它解决什么问题，再能指出它在 Agent Harness 中位于哪一层，最后能用一个真实系统环节验证它是否有效。第一周的产物是一张差距图：哪些能力已经能证明，哪些只有概念，哪些完全缺项目实践。 学习时不要只记名词，要把它和状态、工具、上下文、评估、成本或安全边界中的至少一项连接起来。
我会用证据驱动学习节奏，而不是按兴趣乱学。
能力项 → 当前证据 → 缺口 → 下一周任务 → 风险
给自己每个 主题关键词打分：0 不懂、1 概念、2 能实现、3 有项目实践。
完成标准：能排出下周最该补的 3 个能力。
目标、状态、计划、工具、观察、评估、记忆构成最小 agentic 闭环。