核心指数 协作 4/5
交接要包含目标、已做、证据、风险、下一步，否则上下文会丢失。
每个当天会被提问或用于练习的术语，先给通俗释义，再给专业释义，避免题目超出当天知识点。
通俗释义：交接班说明：目标、已做、证据、风险、下一步。
专业释义：跨 agent、worker 或会话的结构化上下文移交协议，用于降低信息丢失和重复探索。
当天检查：能写一份 worker handoff 模板。
参考脉络：12-factor agents / production support handoff
通俗释义：不是把 prompt 写长，而是只放当前任务真正需要的规则、证据、记忆和输出格式。
专业释义：对模型输入窗口进行目标、约束、检索证据、记忆、工具状态、历史摘要和输出契约的选择、压缩、排序与隔离。
当天检查：能把一个任务压缩成 objective/constraints/evidence/output contract。
参考脉络：OpenAI prompt/context guidance / 12-factor agents
通俗释义：把复杂工作拆给多个相对独立的小助手，并行做、再合并。
专业释义：orchestrator 将任务卡分发给 worker/subagent，通过隔离上下文、并行执行、独立评审和 merge protocol 处理复杂任务。
当天检查：能说明什么时候多 Agent 值得，什么时候只是增加复杂度。
参考脉络：Anthropic multi-agent patterns / OpenAI agent guide
通俗释义：把“概念定义”先理解成今天要掌握的一种工程判断：它帮助你决定系统该如何稳定完成任务。
专业释义：概念定义 是 Agent Harness 课程中的专项能力点，需要从定义、输入输出、工程边界、失败模式、指标与验证方式六个角度掌握。
当天检查：能用自己的话解释 概念定义，并把它映射到 AI Digest / Hermes / 学习平台中的一个真实环节。
参考脉络：课程内置知识点；当天需结合 AI Digest 或真实系统案例验证
通俗释义：把“工程实现”先理解成今天要掌握的一种工程判断：它帮助你决定系统该如何稳定完成任务。
专业释义：工程实现 是 Agent Harness 课程中的专项能力点，需要从定义、输入输出、工程边界、失败模式、指标与验证方式六个角度掌握。
当天检查：能用自己的话解释 工程实现，并把它映射到 AI Digest / Hermes / 学习平台中的一个真实环节。
参考脉络：课程内置知识点；当天需结合 AI Digest 或真实系统案例验证
通俗释义：把“失败模式”先理解成今天要掌握的一种工程判断：它帮助你决定系统该如何稳定完成任务。
专业释义：失败模式 是 Agent Harness 课程中的专项能力点，需要从定义、输入输出、工程边界、失败模式、指标与验证方式六个角度掌握。
当天检查：能用自己的话解释 失败模式，并把它映射到 AI Digest / Hermes / 学习平台中的一个真实环节。
参考脉络：课程内置知识点；当天需结合 AI Digest 或真实系统案例验证
通俗释义：把“理解表达”先理解成今天要掌握的一种工程判断：它帮助你决定系统该如何稳定完成任务。
专业释义：理解表达 是 Agent Harness 课程中的专项能力点，需要从定义、输入输出、工程边界、失败模式、指标与验证方式六个角度掌握。
当天检查：能用自己的话解释 理解表达，并把它映射到 AI Digest / Hermes / 学习平台中的一个真实环节。
参考脉络：课程内置知识点；当天需结合 AI Digest 或真实系统案例验证
交接要包含目标、已做、证据、风险、下一步，否则上下文会丢失。
它在 Agent Harness 中连接“目标/约束、上下文、工具、状态、验证、运营指标”这些层。学习时要问：这一层负责限制什么风险？它把哪类不确定性变成了可观察、可恢复、可评估的工程对象？
任务卡 → 产物 → 验证 → 风险 → 接手动作
今天围绕“Handoff 协议：多 Agent 交接格式”建立一个可复用的工程判断：先能定义它解决什么问题，再能指出它在 Agent Harness 中位于哪一层，最后能用一个真实系统环节验证它是否有效。交接要包含目标、已做、证据、风险、下一步，否则上下文会丢失。 学习时不要只记名词，要把它和状态、工具、上下文、评估、成本或安全边界中的至少一项连接起来。
我能围绕 Handoff 协议：多 Agent 交接格式 讲清楚工程目标、实现方式、指标和失败处理。
任务卡 → 产物 → 验证 → 风险 → 接手动作
写一份 worker handoff 模板。
完成标准：接手者不需要猜历史。
工具调用前定义权限和 schema，调用后验证副作用与证据。